12 C
Munich
Thursday, September 24, 2020

Nvidia ra mắt chip nhằm vào kinh tế trung tâm dữ liệu

Must read

Các tàu sân bay của Hải quân Mỹ xông hơi gần bờ biển Iran để phô trương sức mạnh

Hải quân Hoa Kỳ đang điều một Nhóm tấn công tàu sân bay khổng lồ, có tính sát thương cao vào các khu vực...

‘Đây KHÔNG phải là một đốm sáng’: Các trường hợp COVID-19 đang tăng tốc ở Canada. Chúng ta có nên lo lắng không?

Nội dung bài viết còn tiếpVới các trường học bắt đầu hoạt động trở lại và các doanh nghiệp gần như mở cửa, những...

FILE PHOTO: Gian hàng nVIDIA được trưng bày tại Triển lãm Giải trí Điện tử E3 2017 ở Los Angeles, California, Hoa Kỳ ngày 13 tháng 6 năm 2017. REUTERS / Mike Blake

(Reuters) – Công ty bán dẫn Nvidia Corp hôm thứ Năm đã công bố một con chip mới có thể được tách ra bằng kỹ thuật số để chạy một số chương trình khác nhau trên một chip vật lý, lần đầu tiên cho công ty phù hợp với khả năng chính trên nhiều chip Intel Corp.

Khái niệm đằng sau cái mà công ty có trụ sở tại Santa Clara, California gọi là chip A100 của nó rất đơn giản: Giúp chủ sở hữu các trung tâm dữ liệu có được mọi sức mạnh tính toán có thể từ các chip vật lý mà họ mua bằng cách đảm bảo chip không bao giờ ngừng hoạt động. Nguyên tắc tương tự đã giúp thúc đẩy sự phát triển của điện toán đám mây trong hai thập kỷ qua và giúp Intel xây dựng một doanh nghiệp trung tâm dữ liệu khổng lồ.

Khi các nhà phát triển phần mềm chuyển sang một nhà cung cấp điện toán đám mây như Amazon.com hoặc Microsoft Corp để có sức mạnh tính toán, họ không thuê một máy chủ vật lý đầy đủ bên trong một trung tâm dữ liệu. Thay vào đó, họ thuê một lát dựa trên phần mềm của một máy chủ vật lý gọi là máy ảo.

Công nghệ ảo hóa như vậy xuất hiện bởi vì các nhà phát triển phần mềm nhận ra rằng các máy chủ mạnh mẽ và giá cả thường chạy vượt xa khả năng tính toán đầy đủ. Bằng cách cắt các máy vật lý thành các máy ảo nhỏ hơn, các nhà phát triển có thể nhồi nhét thêm phần mềm vào chúng, tương tự như trò chơi giải đố Tetris. Amazon, Microsoft và các công ty khác đã xây dựng các doanh nghiệp đám mây có lợi nhuận từ việc vắt kiệt mọi sức mạnh tính toán từ phần cứng của họ và bán sức mạnh đó cho hàng triệu khách hàng.

Nhưng công nghệ này hầu như chỉ giới hạn ở các chip xử lý của Intel và các chip tương tự như của Advanced Micro Devices Inc., Nvidia cho biết hôm thứ Năm rằng chip A100 mới của nó có thể được chia thành bảy trường hợp.

Đối với Nvida, điều đó giải quyết một vấn đề thực tế. Nvidia bán chip cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo. Thị trường cho những con chip vỡ thành hai phần. Ví dụ, đào tạo đào tạo đòi hỏi một con chip mạnh mẽ để phân tích hàng triệu hình ảnh để đào tạo một thuật toán để nhận diện khuôn mặt. Nhưng một khi thuật toán được đào tạo, các nhiệm vụ của Inference chỉ cần một phần năng lực tính toán để quét một hình ảnh duy nhất và phát hiện ra một khuôn mặt.

Nvidia đang hy vọng A100 có thể thay thế cả hai, được sử dụng như một con chip đơn lớn để đào tạo và chia thành các chip suy luận nhỏ hơn.

Những khách hàng muốn kiểm tra lý thuyết sẽ trả mức giá cao 200.000 USD cho máy chủ NvidiaTHER DGX được xây dựng xung quanh chip A100. Trong một cuộc gọi với các phóng viên, Giám đốc điều hành Jensen Huang cho rằng toán học sẽ hoạt động theo hướng ưu tiên của Nvidia, nói rằng sức mạnh tính toán trong DGX A100 tương đương với 75 máy chủ truyền thống có giá 5.000 đô la mỗi máy chủ.

Vì nó có thể bị nấm, bạn không thể mua tất cả các loại máy chủ khác nhau. Việc sử dụng sẽ cao hơn, ông nói. Bạn có thể kiếm được 75 lần hiệu suất của một máy chủ 5.000 đô la và bạn không phải mua tất cả các dây cáp.

Báo cáo của Stephen Nellis ở San Francisco; Chỉnh sửa bởi Leslie Adler

Tiêu chuẩn của chúng tôi:Nguyên tắc ủy thác của Thomson Reuters.
- Advertisement -

More articles

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisement -

Latest article

Các tàu sân bay của Hải quân Mỹ xông hơi gần bờ biển Iran để phô trương sức mạnh

Hải quân Hoa Kỳ đang điều một Nhóm tấn công tàu sân bay khổng lồ, có tính sát thương cao vào các khu vực...

‘Đây KHÔNG phải là một đốm sáng’: Các trường hợp COVID-19 đang tăng tốc ở Canada. Chúng ta có nên lo lắng không?

Nội dung bài viết còn tiếpVới các trường học bắt đầu hoạt động trở lại và các doanh nghiệp gần như mở cửa, những...