19.7 C
Munich
Friday, September 18, 2020

Nvidia công bố GPU Ampe đầu tiên cho trung tâm dữ liệu • Eurogamer.net

Must read

Nỗ lực cấp cơ sở để chống lại thông tin sai lệch trong đại dịch

Trong thời kỳ đỉnh điểm của đại dịch COVID-19 chết người, với thông tin sai lệch tràn ngập khắp mọi phương tiện truyền thông,...

Ngân hàng Canada có thể giữ lãi suất thấp cho đến năm 2023, các chuyên gia nói

những hình ảnh đẹpTiền giấy Canada được nhìn thấy ở đây trong hình ảnh này. Thống...

Volocopter bắt đầu bán trước cho các chuyến bay taxi hàng không đầu tiên – với thời gian chờ 2-3 năm – TechCrunch

Nếu câu thần chú về công nghệ có khuôn mặt buồn bã của bạn là “chúng tôi đã được hứa hẹn với những chiếc...

Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, đã tiết lộ kiến ​​trúc đồ họa tiếp theo của công ty ngày hôm nay, chiếc Ampere được chờ đợi từ lâu. Sê-ri gồm sáu phần, được đặt trong bếp của CEO và có sẵn để phát trực tuyến trên YouTube, phần lớn tập trung vào các ứng dụng điện toán hiệu năng cao nhưng bao gồm một số sự kiện và số liệu thú vị sẽ phù hợp với các card đồ họa tiêu dùng thế hệ tiếp theo của Nvidia được xây dựng trên cùng một kiến ​​trúc.

Việc triển khai đầu tiên của Ampere được gọi là A100 và theo Nvidia, GPU 7nm này chứa 54 tỷ bóng bán dẫn vào một khuôn 826mm². . quản lý khoảng 6,5TF. Mức tính toán cực lớn này được hỗ trợ với 40GB bộ nhớ HBM2 với băng thông tối đa 1,5TB / s.

A100 không có gì đáng ngạc nhiên khi có một số hiệu năng khá ấn tượng trong nó trường hợp sử dụng dự định phân tích dữ liệu và tính toán khoa học, nhưng nó không phải là một sản phẩm tiêu dùng với giá được báo cáo là khoảng 20.000 đô la cho một GPU. Tuy nhiên, điều này thực sự có thể là một thỏa thuận tốt cho các nỗ lực khoa học, vì Nvidia tuyên bố một sân bóng tăng hiệu suất gấp sáu đến bảy lần so với kiến ​​trúc Volta trước đây cho các nhiệm vụ AI như đào tạo hoặc suy luận sâu, làm cho nó trở thành một đề xuất có giá trị tốt hơn tiêu thụ năng lượng ít hơn nhiều. Bạn có khả năng có thể thay thế toàn bộ giá của các máy chủ dựa trên Volta bằng một A100 duy nhất. Không thường xuyên bạn thấy sự thay đổi trong sức mạnh xử lý như vậy và đó là một dấu hiệu tốt cho những nỗ lực của người tiêu dùng trong tương lai của Nvidia, chắc chắn sẽ dựa trên cùng một kiến ​​trúc Ampere.

A100_Front_Edit_19x10

Cùng với việc hưởng lợi từ quy trình 7nm hiệu quả hơn, thẻ mới cũng hỗ trợ một số tính năng mới. Một trong số đó là kiểu dữ liệu có tên là Tensor Float 32, nhằm mục đích nắm bắt phạm vi số dấu phẩy động 32 bit và độ chính xác của phao 16 bit, thường được sử dụng trong đào tạo AI. Kết quả cuối cùng là, không cần thay đổi bất kỳ mã nào, các chương trình sử dụng float 32 bit thay vào đó sẽ sử dụng kiểu dữ liệu TF32 khi thích hợp và chạy nhanh hơn trên lõi Tensor thế hệ thứ ba có trong A100. Kiến trúc cũng sẽ xử lý các bộ dữ liệu được gọi là “thưa thớt” hiệu quả hơn, về cơ bản bỏ qua các mục không được điền để tăng tốc các phép tính và giảm dung lượng bộ nhớ mà các bộ dữ liệu chiếm. Để đào tạo các mô hình AI phức tạp, nơi bạn có thể có bộ dữ liệu với hàng triệu mục nhập, có thể chuyển thành tiết kiệm thời gian lớn.

Câu hỏi lớn ở đây là tất cả những điều này thực sự có ý nghĩa gì đối với các card đồ họa tiêu dùng tiếp theo của Nvidia. Ngay bây giờ, không nhiều – đã có hy vọng rằng Jensen sẽ cung cấp một vài gợi ý về việc loạt RTX 30 có tựa đề có lẽ sẽ trông như thế nào, nhưng cách trình bày chuyên nghiệp tập trung vào vấn đề của nó một cách cứng nhắc. Tuy nhiên, có những trường hợp sử dụng rõ ràng cho nhiều đổi mới được đề cập.

Quá trình 7nm và mật độ bóng bán dẫn tương ứng của nó sẽ chuyển thành một bước tiến lớn về hiệu suất và hiệu suất năng lượng, điều này chắc chắn sẽ mang lại lợi ích cho RTX 3080 Ti trên lý thuyết. Hỗ trợ TF32, xử lý dữ liệu thưa thớt và một số tính năng khác của Ampere chủ yếu dành cho các tác vụ AI, vì vậy về mặt lý thuyết, chúng cũng có thể chuyển thành kết quả tốt hơn khi sử dụng các tính năng khác dựa trên AI, chẳng hạn như siêu mẫu học sâu (DLSS) hoặc thực tế tăng tốc phần cứng thời gian dò tia (RTX). A100 cũng hỗ trợ PCIe 4.0, do đó, có khả năng bất kỳ card đồ họa Nvidia nào trong tương lai cũng sẽ sử dụng kết nối băng thông cao hơn này – mặc dù không có lợi thế hiệu năng đáng chú ý nào khi làm như vậy với các thẻ gen hiện tại.

ampere

Chúng ta có thể đi sâu hơn vào đám cỏ dại, nhưng bây giờ hãy để nó ở đó. Rõ ràng có rất nhiều điều thú vị ở đây, đặc biệt nếu bạn làm việc trong lĩnh vực điện toán khoa học hoặc AI, nhưng cũng có một số phát triển hấp dẫn cũng ảnh hưởng đến card đồ họa tiêu dùng trong tương lai của Nvidia. Chúng ta hãy hy vọng rằng chúng ta không phải đợi quá lâu để thấy GPU Ampe để chơi game – sau tất cả, thế hệ tiếp theo sẽ đến.

- Advertisement -

More articles

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisement -

Latest article

Nỗ lực cấp cơ sở để chống lại thông tin sai lệch trong đại dịch

Trong thời kỳ đỉnh điểm của đại dịch COVID-19 chết người, với thông tin sai lệch tràn ngập khắp mọi phương tiện truyền thông,...

Ngân hàng Canada có thể giữ lãi suất thấp cho đến năm 2023, các chuyên gia nói

những hình ảnh đẹpTiền giấy Canada được nhìn thấy ở đây trong hình ảnh này. Thống...

Volocopter bắt đầu bán trước cho các chuyến bay taxi hàng không đầu tiên – với thời gian chờ 2-3 năm – TechCrunch

Nếu câu thần chú về công nghệ có khuôn mặt buồn bã của bạn là “chúng tôi đã được hứa hẹn với những chiếc...

Kiểm soát thần kinh 911 Đánh giá: Thuốc bổ sung giảm đau thần kinh

Nerve Control 911 là sản phẩm bổ sung làm dịu thần kinh tiên tiến của PhytAge Labs tận dụng các thành phần tự nhiên...