9.6 C
Munich
Monday, July 13, 2020

Có thể tự động hóa niềm tin?

Must read

Phe bảo thủ muốn Trudeau làm chứng tại Ủy ban về vụ bê bối từ thiện

OTTAWA - Đảng Bảo thủ liên bang muốn Thủ tướng Justin Trudeau để làm chứng trước một ủy ban quốc hội về quyết định...

Khi đại dịch kéo dài, mối quan tâm đến tự động hóa tăng cao – TechCrunch

Ngày nay, Hoa Kỳ vượt quá ba triệu trường hợp COVID-19 và 132.000 trường hợp tử vong. Ở một số bang, các điểm nóng...

Cá voi Bắc Đại Tây Dương ‘Một bước từ sự tuyệt chủng’, Báo cáo cảnh báo

Theo một báo cáo mới, loài cá voi bên phải Bắc Đại Tây Dương chỉ cách một bước tuyệt chủng, theo một báo cáo...
Đầu tiên, các doanh nghiệp cần có một sự hiểu biết rõ ràng về cách dữ liệu sẽ được sử dụng và ai sẽ bị ảnh hưởng bởi các quyết định sử dụng dữ liệu.

Hình ảnh: zapp2photo - stock.adobe.com

Hình ảnh: zapp2photo – stock.adobe.com

Không thiếu dữ liệu và câu chuyện mới được chia sẻ trên phương tiện truyền thông xã hội, được phát trên truyền hình hoặc thảo luận giữa những người bạn trên Zoom hoặc tại các cuộc tụ họp xa xã hội. Vào thời điểm môi trường vốn đã đông đúc này tiếp tục tràn ngập tin tức và tin nhắn liên quan đến đại dịch hiện tại, thật khó để giải mã điều gì là chính xác.

Máy có khả năng có thể giúp chúng ta với câu hỏi hóc búa này. Những bộ óc thông minh nhân tạo có thể phân tích thông qua hàng triệu điểm dữ liệu để tìm ra các mô hình và xu hướng theo cách mà con người trung bình không thể làm được. Với các biện pháp kiểm soát phù hợp, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp chúng ta tự động hóa niềm tin – và nhanh chóng xác định độ chính xác và độ tin cậy của thông tin.

Làm thế nào tự động hóa niềm tin làm việc?

AI và các công nghệ khác có thể được sử dụng để tự động hóa niềm tin và giúp người tiêu dùng đánh giá độ chính xác của thông tin, một khả năng đặc biệt quan trọng trong thời gian như đại dịch hiện nay.

Công nghệ có thể giúp người tiêu dùng sàng lọc thông qua một loạt các thông tin theo nhiều cách. Tâm trí máy móc có thể cắt giảm sự lan truyền thông tin sai lệch nhờ khả năng phân tích thông qua các bộ dữ liệu khổng lồ với tốc độ chưa từng thấy. Nếu chúng tôi áp dụng điều này cho các câu chuyện tin tức, tin nhắn từ doanh nghiệp và các nội dung khác được tạo ra xung quanh các vấn đề như COVID-19, nó có thể giúp xác định sai lệch và ngăn chặn sự lan truyền thông tin sai lệch trong các bài hát. AI và các công nghệ liên quan cũng có thể được sử dụng để tính toán yếu tố tin cậy: Bằng cách phân tích nhanh siêu dữ liệu liên quan đến một chủ đề hoặc nguồn cụ thể, AI có thể giúp người tiêu dùng hiểu được độ tin cậy của một phần nội dung bằng cách gán cho nó một điểm tin cậy của người dùng dựa trên nguồn gốc của nó. , lịch sử tác giả, và các yếu tố khác.

Ở một mức độ nhất định, tự động hóa niềm tin sẽ luôn đòi hỏi sự giám sát của con người. Những gì máy móc có thể làm là tăng tốc việc tính toán một yếu tố tin cậy bằng cách hỗ trợ cộng đồng đám đông của các cuộc thăm dò mù, sử dụng phân tích tình cảm của lời nói hoặc cung cấp thông tin về các mẫu trong các tập dữ liệu. Trong một số cách, niềm tin tự động đã tồn tại. Khi chúng tôi đi đến một bác sĩ, ví dụ, chúng tôi tự động cho rằng bác sĩ đó sẽ giữ thông tin cá nhân của chúng tôi an toàn.

Điều đó nói rằng, việc sử dụng mở rộng niềm tin tự động để xác thực các sự kiện và cắt giảm sự lan truyền thông tin sai lệch sẽ không xảy ra trừ khi mọi người cảm thấy rằng dữ liệu được sử dụng để thông báo là không thiên vị và được bảo vệ.

Những thách thức để tự động hóa niềm tin

Thách thức lớn nhất đối với tự động hóa niềm tin là một phần lớn của niềm tin là viễn cảnh. Lòng tin có thể rất chủ quan. Ví dụ: trải nghiệm cá nhân của riêng bạn có thể ảnh hưởng đến quan điểm của bạn về bất kỳ chủ đề cụ thể nào mà không xem xét trước bất kỳ yếu tố định lượng hoặc dữ liệu nào.

Tất nhiên, sự thiếu khách quan trong niềm tin, một vấn đề kỹ thuật hơn liên quan đến tự động hóa niềm tin tất nhiên là sai lệch dữ liệu. Dữ liệu thiên vị dẫn đến các thuật toán thiên vị, sau đó trở thành các hệ thống AI thiên vị và các máy tự động khác. Điều này có thể làm tổn thương cộng đồng mà các máy móc được cho là phục vụ. Một ví dụ sẽ là Mô hình củaburgburg – một hệ thống nhằm giúp xác định các tình huống rủi ro cao cho trẻ em nuôi, kết thúc với những thành kiến ​​chủng tộc ngầm. Nếu chúng ta không đối mặt với vấn đề sai lệch dữ liệu, ý định tốt có thể sẽ khiến tình trạng chúng ta đang cố gắng khắc phục trở nên tồi tệ hơn.

Làm thế nào chúng ta có thể tự động hóa niềm tin một cách an toàn?

Để tự động hóa niềm tin một cách an toàn, các doanh nghiệp cần hiểu rõ về cách sử dụng dữ liệu, ai sẽ bị ảnh hưởng bởi các quyết định sử dụng dữ liệu và bất kỳ khả năng gây hại nào để tạo ra các chiến lược giảm thiểu.

Để bắt đầu, tất cả các nhà phát triển trong một nhóm cần phải có một bộ chuyển đổi kill kill – một đòn bẩy ảo có thể được kéo ở bất kỳ cấp nào của tổ chức nếu phát hiện ra vấn đề sai lệch. Cung cấp cho các nhóm loại tự chủ này có thể giảm thiểu nghiêm trọng các vấn đề có thể không được chú ý nếu các quyết định về thiên vị chỉ được đưa ra ở cấp cao nhất của một tổ chức. Để tiến thêm một bước, giảm thiểu thiên vị phải bắt đầu bằng việc lên tàu, và cần phải đào tạo chống thiên vị cho bất kỳ thuê mới nào, không chỉ các nhà phát triển.

Bảo mật dữ liệu và quản lý là một yếu tố thiết yếu khác để tự động hóa niềm tin một cách an toàn. Khi nói đến bảo mật dữ liệu và quản lý, suy nghĩ lại về quản trị là chìa khóa. Quản trị trong một tổ chức thường được xem là một dự án hoặc một nhóm sống tách biệt với các nhà phát triển và nhà phân tích. Ngoài ra, các doanh nghiệp phải tạo ra một hệ thống kết hợp quản trị theo cách thiết lập đường ray bảo vệ, cho phép các nhà phát triển thực hiện công việc tốt nhất của họ. Việc đưa quản trị vào quá trình phát triển thay vì tồn tại như một thực thể hoặc nhóm riêng biệt có thể làm giảm cơ hội của một chúng tôi so với tâm lý của họ thường tồn tại giữa các nhóm phát triển và bảo mật và tuân thủ. Nó cũng giúp tránh rất nhiều tranh giành và thay đổi vào phút cuối.

Trong một thế giới giả mạo sâu sắc và thông tin sai lệch lớn bằng cách sử dụng AI, học máy và các công nghệ mới nổi khác có thể giúp khách hàng hiểu được thông tin nào để tin tưởng nhanh hơn và giúp cả thương hiệu và nhà lãnh đạo cắt giảm tiếng ồn để chia sẻ thông tin chính xác.

Sean Beard là phó chủ tịch của Parivinga Solutions, một công ty tư vấn được thúc đẩy để tạo ra các giải pháp sáng tạo, định hướng tăng trưởng và hướng đến con người. Chủ yếu, anh làm việc trong Parivinga để đánh giá và xác định các ứng dụng tiềm năng cho công nghệ mới nổi. Công việc của ông liên quan đến sự kết hợp giữa tư vấn, nghiên cứu và phát triển và các nhiệm vụ dựa trên dự án. Anh ta cũng tự nhận mình là một người có sở thích chuyên nghiệp – anh ta không chỉ làm việc với công nghệ mà coi đó là một lối sống.

Cộng đồng InformationWeek tập hợp các học viên CNTT và các chuyên gia trong ngành với lời khuyên, giáo dục và ý kiến ​​về CNTT. Chúng tôi cố gắng làm nổi bật các giám đốc công nghệ và các chuyên gia về chủ đề và sử dụng kiến ​​thức và kinh nghiệm của họ để giúp khán giả của chúng tôi về CNTT … Xem Full Bio

Chúng tôi hoan nghênh ý kiến ​​của bạn về chủ đề này trên các kênh truyền thông xã hội của chúng tôi, hoặc [contact us directly] với câu hỏi về trang web.

Thông tin chi tiết

- Advertisement -

More articles

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisement -

Latest article

Phe bảo thủ muốn Trudeau làm chứng tại Ủy ban về vụ bê bối từ thiện

OTTAWA - Đảng Bảo thủ liên bang muốn Thủ tướng Justin Trudeau để làm chứng trước một ủy ban quốc hội về quyết định...

Khi đại dịch kéo dài, mối quan tâm đến tự động hóa tăng cao – TechCrunch

Ngày nay, Hoa Kỳ vượt quá ba triệu trường hợp COVID-19 và 132.000 trường hợp tử vong. Ở một số bang, các điểm nóng...

Cá voi Bắc Đại Tây Dương ‘Một bước từ sự tuyệt chủng’, Báo cáo cảnh báo

Theo một báo cáo mới, loài cá voi bên phải Bắc Đại Tây Dương chỉ cách một bước tuyệt chủng, theo một báo cáo...

Xem trước thực hành của Assassin Creed Valhalla: Tự nhiên hơn, nghiêm túc hơn, nhiều viking hơn

Chúng tôi chiến đấu cho những tàn tích. East Anglia là một thế giới của bùn và sụp đổ, của những khu rừng ảm...