12 C
Munich
Thursday, September 24, 2020

AI đã thất bại trong thử nghiệm đại dịch?

Must read

Các tàu sân bay của Hải quân Mỹ xông hơi gần bờ biển Iran để phô trương sức mạnh

Hải quân Hoa Kỳ đang điều một Nhóm tấn công tàu sân bay khổng lồ, có tính sát thương cao vào các khu vực...

‘Đây KHÔNG phải là một đốm sáng’: Các trường hợp COVID-19 đang tăng tốc ở Canada. Chúng ta có nên lo lắng không?

Nội dung bài viết còn tiếpVới các trường học bắt đầu hoạt động trở lại và các doanh nghiệp gần như mở cửa, những...
Trong thử nghiệm thực tế đầu tiên về AI trong một cuộc khủng hoảng, kết quả bị xáo trộn. Trong khi nhiều ứng dụng riêng lẻ đang trợ giúp, công nghệ vẫn chưa trưởng thành và không thể giải quyết các vấn đề chính sách công phức tạp.

Một niềm tin phổ biến về AI là nó sẽ giúp giải quyết các vấn đề phức tạp nhất trên thế giới. Một ví dụ tuyệt vời là phản ứng tổng hợp hạt nhân, một mục tiêu chén thánh lâu năm, vì nó sẽ cung cấp sức mạnh gần như vô hạn với ít hoặc không gây ô nhiễm. Với tập phim của hy vọng và cường điệu, việc thực hiện mục tiêu này đã khó nắm bắt. Bây giờ nó xuất hiện AI có thể chìa khóa, với một cuộc biểu tình làm việc dự kiến ​​trong vòng năm năm. Nếu đúng, khả năng thương mại có thể xảy ra trong vòng một vài thập kỷ.

Đưa ra lời hứa của AI, không có gì đáng ngạc nhiên khi trong một đại dịch, mọi con mắt đã chuyển sang công nghệ này để tiêm vắc-xin hoặc điều trị hiệu quả. Tuy nhiên, hầu hết các ứng dụng AI học hỏi từ một lượng lớn dữ liệu và với một loại virus mới lạ, thì thông tin này rất thiếu. Dữ liệu nào có sẵn có thể không cung cấp hình ảnh chính xác và hình ảnh đó có thể thay đổi theo thời gian vì có nhiều thông tin hơn thu thập và tương quan. Chẳng hạn, vài tháng sau đại dịch, Trung tâm kiểm soát dịch bệnh đã bổ sung sáu triệu chứng mới cho bệnh

Hình ảnh:

Hình ảnh:

Các kết quả hạ nguồn của điều này là mô hình không chính xác về sự lây lan của virus và dự đoán tử vong và cả những câu hỏi về nó đóng góp chẩn đoán, để lại cho nhân loại bay chủ yếu là mù. Về cơ bản, rác trong, rác ra. Trong khi AI đã hỗ trợ chống lại đại dịch bằng robot khử trùng và giao hàng về nguồn cung trong bệnh viện, lãnh đạo AI Kai-Fu Lee cho AI một B- cho đến nay cho sự đóng góp của nó đối với việc chống lại virus.

Điều này nói gì về tương lai, nơi có rất nhiều kỳ vọng tồn tại rằng AI sẽ trở thành liều thuốc chữa bách bệnh? Trong một Edelman Khảo sát AI năm ngoái, một cụm từ xuất hiện trong các câu trả lời nguyên văn là đại khái: Được trao cho nhà nước trên thế giới, mong muốn các lớp phủ AI của chúng tôi. Nhiều sinh vật siêu thông minh lành tính xuất hiện trong Thời thơ ấu kết thúc bởi Arthur C. Clarke, AI có thể chịu trách nhiệm đối phó với đại dịch không?

Đạo đức của AI xã hội

Trong một đại dịch, các quyết định thường là vấn đề của sự sống và cái chết.

Tương tự, các phương tiện tự trị phải giải quyết những vấn đề như vậy và làm nổi bật thử thách. Với thông tin liên lạc từ xe đến xe và cơ sở hạ tầng, một hệ thống tự động sẽ có dữ liệu chính xác cao như tốc độ và vị trí của các phương tiện gần đó và điều kiện đường hiện tại. Điều này sẽ cho phép hệ thống đưa ra quyết định nhanh chóng để đối phó với một sự kiện bất ngờ, chẳng hạn như một đứa trẻ chạy phía trước xe. Ý tưởng là, với dữ liệu đầy đủ, các lỗi đánh giá của con người sẽ được loại bỏ, giảm đáng kể tỷ lệ tử vong.

Tuy nhiên, việc ra quyết định cho các phương tiện này có nhiều ý nghĩa đạo đức. Một bài báo gần đây đặt ra một vấn đề như vậy – bị buộc phải lựa chọn giữa việc giết chết hành khách của một chiếc xe hơi bằng cách đâm vào một cái cây hoặc đâm vào một nhóm người đi bộ gần đó. Làm thế nào để một thuật toán thực hiện sự lựa chọn đó? Điều này đòi hỏi một bộ quy tắc đạo đức, một hướng dẫn hành vi cho các phương tiện tự trị, quy định cách thức lựa chọn được thực hiện. Đức là nước đầu tiên để thiết lập một mô hình như vậy, phân định các sự đánh đổi quyết định. Ví dụ: ưu tiên sinh tồn sẽ được xác định dựa trên mức độ dễ bị tổn thương của người tham gia giao thông – người đi bộ trước, sau đó là người đi xe đạp, tiếp theo là xe chở hành khách và sau đó là xe thương mại.

Nếu một chiếc xe tự trị từ Đức đi vào Pháp, liệu các quy tắc đạo đức khác nhau có được áp dụng bắt đầu ở biên giới không? Ở Mỹ, luật lái xe thay đổi theo từng tiểu bang. Ví dụ, một số tiểu bang bao gồm Oregon cho phép rẽ trái trong đèn đỏ trong một số điều kiện nhất định. Nhưng láng giềng California thì không. Một chiếc xe tự trị dường như sẽ cần sử dụng các quy tắc khác nhau tùy thuộc vào vị trí.

AI lãnh đạo đội đặc nhiệm

Quản lý các quyết định trong một đại dịch sẽ khó hơn vẫn còn. Ví dụ, COVID-19 tác động không tương xứng đến người già và những người có điều kiện y tế cơ bản. Họ nên được ưu tiên bảo vệ và chăm sóc nhiều hơn hoặc ít hơn những người khác và với chi phí nào cho các cá nhân liên quan và cho xã hội?

Mới đây Tạp chí kinh doanh Harvard bài viết phác thảo cách một hệ thống AI – bằng cách sử dụng các mô hình học máy dựa trên nhiều nguồn dữ liệu bao gồm lịch sử y tế của một người – có thể đánh giá khả năng ai đó sẽ rơi vào nhóm nguy cơ cao đối với vi-rút. Đầu ra từ hệ thống sẽ xác định ai sẽ cần phải được cách ly và ai sẽ có thể sống bình thường.

Mặc dù có logic cho các đề xuất, nó cũng sẽ yêu cầu đình chỉ quyền HIPAA ở Mỹ và các hình thức bảo vệ quyền riêng tư khác ở nơi khác. Để đạt được một hệ thống như vậy sẽ cần một lượng lớn sự đồng ý của cá nhân hoặc sự xâm nhập của chính phủ vào quyền riêng tư. Nói tóm lại, các tác giả lập luận cho một tuyên bố của WHO hoặc Liên Hợp Quốc rằng một đại dịch đóng vai trò là nguyên nhân để đình chỉ các luật riêng tư thông thường để cho phép chia sẻ dữ liệu ẩn danh. Nhân quyền và tự do dân sự có thể bị bỏ qua và bị tổn hại khi làm như vậy, và một khi được thực hiện, có thể không có quay lại. Một câu hỏi thậm chí còn lớn hơn: Liệu một hệ thống AI có thể mô hình hóa một cách hiệu quả sự đánh đổi của sức khỏe cộng đồng, y đức, kinh tế, các nhóm liên quan và chính trị?

Ngoài các vấn đề chính sách gai góc, còn có một vấn đề cơ bản hơn. Phần lớn công nghệ AI tương đối chưa trưởng thành và chưa được chứng minh, hơn sắc thái hơn là suy nghĩ thông thường và có lẽ sẽ hữu ích hơn trong việc đảm bảo chúng ta có thể đánh bại dịch bệnh tiếp theo hơn là chiến đấu với bệnh này. Nó vẫn là một câu hỏi mở cho dù một hệ thống bao gồm AI hẹp các công cụ phát hiện dịch bệnh, mô hình hóa sự lây lan và tác động của chúng, phát triển các phương pháp điều trị và vắc-xin, thực hiện chẩn đoán cá nhân, thực hiện giám sát và theo dõi liên lạc có thể được đan thành một hệ thống hiệu quả để chống lại đại dịch.

Tiếp theo là đâu

Nhiều trong số các hệ thống và triển khai này là quốc gia hoặc nhà cung cấp cụ thể, có nghĩa là chúng không phải lúc nào cũng được thiết kế để tích hợp và có thể dẫn đến các đảo tự động hóa AI. Có lẽ nhận ra những hạn chế của các công nghệ AI và phương pháp cộng tác hiện tại, một nhóm đa ngành đang hình thành thành phố để hỗ trợ cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để học hỏi từ các cách tiếp cận khác nhau mà các quốc gia đang thực hiện để quản lý đại dịch.

Đại dịch đã chỉ ra một cách hiệu quả nơi AI hiện tại có thể giúp đỡ như xác định các ứng cử viên vắc-xin và thuốc điều trị nhưng cũng hạn chế. Một điều chúng tôi đã học được là bất kỳ vấn đề nào là cuốn tiểu thuyết Hồi giáo bị thiếu dữ liệu, vì vậy trừ khi có sự song hành rõ ràng, tồn tại từ trước, sự đóng góp của các công nghệ AI đói dữ liệu sẽ ít hơn mong đợi. Các lớp phủ AI của chúng ta sẽ phải đợi cho đến khi có những tiến bộ công nghệ hơn nữa, khiến chúng ta tiếp tục phát huy tốt nhất có thể với những hạn chế của con người.

Gary Grossman là Phó chủ tịch cấp cao và Trưởng nhóm thực hành công nghệ, Trung tâm xuất sắc của Edelman AI.

Cộng đồng InformationWeek tập hợp các học viên CNTT và các chuyên gia trong ngành với tư vấn, giáo dục và ý kiến ​​về CNTT. Chúng tôi cố gắng làm nổi bật các giám đốc công nghệ và các chuyên gia về chủ đề và sử dụng kiến ​​thức và kinh nghiệm của họ để giúp khán giả của chúng tôi về CNTT … Xem Full Bio

Chúng tôi hoan nghênh ý kiến ​​của bạn về chủ đề này trên các kênh truyền thông xã hội của chúng tôi, hoặc [contact us directly] với câu hỏi về trang web.

Thông tin chi tiết

- Advertisement -

More articles

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisement -

Latest article

Các tàu sân bay của Hải quân Mỹ xông hơi gần bờ biển Iran để phô trương sức mạnh

Hải quân Hoa Kỳ đang điều một Nhóm tấn công tàu sân bay khổng lồ, có tính sát thương cao vào các khu vực...

‘Đây KHÔNG phải là một đốm sáng’: Các trường hợp COVID-19 đang tăng tốc ở Canada. Chúng ta có nên lo lắng không?

Nội dung bài viết còn tiếpVới các trường học bắt đầu hoạt động trở lại và các doanh nghiệp gần như mở cửa, những...